Information Search & Visualization

-Komputer adalah alat bantu pencarian yang baik, tetapi antarmuka pemakai tradisional menghalangi pemakai pemula:

üPerintah yang kompleks.

üOperator Boolean.

üKonsep yang menyulitkan.

-Model antarmuka objek-aksi membantu perancangan alat bantu eksplorasi informasi:

üMemisahkan konsep tugas dari konsep antarmuka.

üMemisahkan isu antarmuka tingkat tinggi dengan tingkat rendah.

·Query database dan pencarian kata dalam dokumen tekstual

-Query database relasional dengan SQL

üPemakai menulis query yang mencocokkan nilai atribut.

oSELECT NAMA, IPK FROM MAHASISWA

WHERE KOTA = ‘JAKARTA BARAT’

AND IPK > 3.9

ORDER BY NAMA

üPowerful tetapi membutuhkan pelatihan.

üAlternatif:

oQuery-by-example

oForm-fillin queries

oTextual searches

oNatural-language queries

-Desain yang lebih baik dan konsistensi antara sistem yang berbeda dapat menghasilkan:

üKinerja yang lebih cepat.

üPengurangan asumsi keliru.

üPeningkatan keberhasilan dalam menemukan informasi yang relevan.

-Cara pencarian tekstual yang biasa digunakan:

üPencarian string eksak.

üPencarian probabilistik.

üPencarian probabilistik dengan bobot kedekatan kata.

üPencarian boolean (and, or, not).

-Kerangka kerja untuk mengoordinasikan perancangan antarmuka pencarian tekstual:

üFormulasi: Mengekspresikan pencarian.

oSumber yang tepat.

oField untuk membatasi sumber.

oMengenali frase.

oMembolekan varian: case sensitivity, stemming, partial matches, phonetic variations, abbreviations, sinonim dari thesaurus.

üInisiasi aksi: Melaksanakan pencarian

oAksi eksplisit: Tombol yang konsisten.

oAksi implisit: Perubahan parameter.

üMemeriksa hasil: Membaca pesan dan keluaran

oMembaca pesan penjelasan.

oMelihat daftar tekstual.

oMemanipulasi visualisasi.

oMengendalikan ukuran himpunan hasil dan apa yang ditampilkan.

oMengubah urutan.

oMenjelajah pengelompokan (clustering).

üMemperbaiki: Formulasi langkah berikutnya

oMenggunakan pesan yang berarti untuk memandu dalam perbaikan pencarian.

oMemudahkan perubahan parameter pencarian.

oMemungkinkan hasil pencarian disimpan.

·Pencarian dokumen multimedia

-Photo search

üQuery by Image Content: mencari berdasarkan profil.

üKoleksi terbatas lebih berhasil.

-Map search

üKoordinat lintang dan bujur.

üKota, jadual penerbangan, cuaca.

-Design or diagram search

üPencarian elemen desain.

-Sound search

üMengenali senandung pemakai.

üMengedit not pada paranada.

üMencari kata pada percakapan.

-Video search

üMencari frame tertentu.

üZooming dan panning.

üDapat didukung dengan database teks.

-Animation search

üMencari jenis animasi.

üMencari transisi pada presentasi.

·Visualisasi informasi

-Visualisasi adalah (McCormick et al., 1987):

üMetode penggunaan komputer untuk mentransformasi simbol menjadi geometrik.

üMemungkinkan peneliti mengamati simulasi dan komputasi.

üMemberikan cara untuk melihat yang tidak terlihat.

üMemperkaya proses penemuan ilmiah dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam dan tak diduga.

üDalam berbagai bidang telah merevolusikan cara ilmuwan meneliti sains.

-Pepatah mengatakan “Sebuah gambar bernilai seribu kata”.

-Untuk beberapa tugas, presentasi visual — seperti peta atau foto — secara dramatis lebih mudah digunakan atau dipahami daripada deskripsi tekstual atau laporan yang diucapkan.

-Mantra pencarian informasi visual:

üOverview dulu,

üZoom dan filter,

üLalu details on demand.

-Tipe data berdasarkan taksonomi tugas:

üTipe data:

o1-D: Linear data

ØData linear seperti dokumen teks, program source code, daftar nama yang sekuensial.

ØMis.: TileBars, Document Lens, SeeSoft, Information Mural.

o2-D: Map data

ØData bidang atau peta mencakup peta geografis, denah, tata letak suratkabar.

ØMis.: GIS, Tampilan spasial koleksi dokumen.

o3-D: World

ØObjek dunia nyata seperti molekul, tubuh manusia, bangunan.

ØPemakai harus mengatasi pemahaman posisi dan orientasi.

ØMis.: WebBook, VRML CAD, Visible Human Explorer.

oTemporal data

ØTime line.

ØAda waktu awal dan akhir, boleh overlap.

ØTugas tambahan: menjadi kejadian sebelum, sesudah, dan pada periode tertentu.

ØMis.: Perspective Wall, Microsoft Project, Macromedia Flash, Lifeline.

oMulti-dimensional data

ØKebanyakan database relasional dan statistik.

ØMis.: DataSplash, Starfield.

oTree data

ØKoleksi itemdengan setiap itemterhubung denganparent.

ØMis.: Windows Explorer, Treemaps

oNetwork data

ØData terhubung dengan sembarang jumlah itemlain.

ØMis.: NetMap, WebMap, SeeNet, Butterfly, Visualisasi WWW lainnya.

Jenis link:

-Internal, tree

-Internal, non-tree

-Eksternal, tree

-Eksternal, non-tree

·Pemfilteran lanjut

-Tugas-tugas visualisasi informasi:

üOverview: Memperoleh ringkasan seluruh koleksi.

üZoom: Melihat lebih dekat item-item yang menarik.

üFilter: Menyaring item-item yang tidak menarik.

üDetails-on-demand: Pilih item atau kelompok dan mengambil rinciannya.

üRelate: Melihat hubungan antaritem.

üHistory: Memungkinkan undo, replay, perbaikan progresif.

üExtract: Ekstraksi subkoleksi dan parameter query.